1月26日，由中国经济信息社数字经济研究中心（以下简称“中经社数研中心”）举办的新华数字经济沙龙·“数据要素×工业制造”专题智库研讨会在京举行。与会嘉宾围绕“释放数据要素内生潜力促进新型工业化提档加速”建言献策，共同探讨数据要素推动工业发展和数字化转型的实践经验和相关建议。专家指出，传统工业数字化转型已成为未来经济发展的必然趋势，如何深化工业数据应用，激活数据要素潜能，提高产业链效率，是现阶段需要重点考虑的问题。
工业制造是发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展过程中潜在效益最好、典型示范作用最强、发展潜力最大的领域之一。作为我国经济命脉所系，工业制造在《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的12个重点行业和领域中排在首位。
国家数据局筹备二组尉青锋认为，要通过“协同”“复用”“融合”等方式发挥数据要素的乘数效应。当前数据流通过程中“供得出”“流得动”“用得好”有待进一步强化，要促进数据要素与其他生产要素相协同，协助打通上下游产业链，提升全要素生产率，培育经济发展新动能。
数据作为新型生产要素，是工业企业数字化转型的重要依据。走向智能研究院院长赵敏指出，工业数据具有表征性、周期性、创新性等十二种特性。数字产业化是数字经济的主战场，随着我国工业数字化高速发展产生了海量的工业数据，要在明确时空背景的基础上讨论数据，加深对数字的认识，更好地将数据要素融合到经济发展过程中。
中国信息协会秘书长李红认为，从产业领域和实体经济角度来看，数字要素必须依托实体经济来产生、流动、复用、融合和增值。数字要素的发展取决于数字化转型的进程，要将物流、资金流、信息流等进行在线同步，将各类专业数据进行有机整合，构建完整的数据链，搭建产业数据运行载体，让数据完成落地，赋能实体经济，夯实数字经济基础，真正激发数据的潜在价值。
近年来，工业大数据已成为智能制造发展新动能，越来越多的制造企业开始重视设备互联、数据采集、工业大数据应用等工作。北京兰光创新科技有限公司创始人朱铎先认为，工业大数据不只是价值大，而且在制造企业中蕴藏量也巨大。采集、存储、挖掘、使用好这些工业大数据，可为企业智能制造提供源源不断的新动能。
“工业数据的价值化是一项系统工程，存在数据资产认知有限、数据资产形成不足、数据资产确权存疑等问题。”浙江省工业和信息化研究院副院长于晓飞认为，要加快数字设备的供给创新、数字技改的政策创新，完善政策法规制度，鼓励地方标准试点先行，保障数据安全与隐私保护，促进合规交易与流通使用。
贵州磷化集团数据开发主管、高级工程师李显军表示，在企业数字化转型过程中，如何通过数据有序共享和应用实现运行效率的提升是传统企业关注的重点，建议对公共数据确立定价机制，更大范围地开放公共数据，强化高标准、高质量的数据资源供给。
“新华数字经济沙龙”系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，与业界人士共同聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践、典型经验以及数字经济领域的热点、焦点、难点问题展开“头脑风暴”，集智聚力推动数字经济做强做优做大，助力经济社会高质量发展。本期沙龙是中经社数研中心“数据要素×”专题系列智库研讨的第二场研讨会。
